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　　農(nóng)機化數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)有效應用的難關浮現(xiàn)

2022年9月2日，農(nóng)機北斗導航與輔助駕駛系統(tǒng)技術(shù)條件和試驗方法的團體標準，進入公開征求意見環(huán)節(jié)，征求反饋由中國農(nóng)業(yè)機械化協(xié)會受理，征求期限截止到2022年10月10日。技術(shù)條件標準分為功能要求和性能要求兩大項，內(nèi)部共包含16個小項。試驗方法標準包含七種測試方法。北斗設備的規(guī)范化和標準化工作初見成果。

6日，農(nóng)業(yè)機械雜志社官方微信公眾號，發(fā)布頭條文章“農(nóng)機企業(yè)轉(zhuǎn)型更需要數(shù)字化人才賦能”，說明業(yè)界已開始深度布局數(shù)字化建設，可以說企業(yè)建成農(nóng)機數(shù)字化人才隊伍，數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標也就成功了一大半。

 

讓農(nóng)機化帶來的海量數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)進行硬件改善和決策形成是眾多企業(yè)的發(fā)展目標，讓農(nóng)機化作為數(shù)據(jù)源去支持農(nóng)業(yè)信息化的建設也是全社會的期盼。通過拜訪業(yè)內(nèi)人士，了解到實現(xiàn)這個目標遇到的主要問題是：數(shù)據(jù)應用業(yè)務在國內(nèi)缺乏足夠的市場來支持企業(yè)盡早回收成本、實現(xiàn)商用變現(xiàn)。

高水平的數(shù)據(jù)采集設備具有穩(wěn)定、快速、精確、多元的數(shù)據(jù)采集能力，但也導致研發(fā)成本和市場售價提高，也就降低了在國內(nèi)市場的認可和接受程度，進一步導致企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)采集設備的成本難以回收。同時，數(shù)據(jù)業(yè)務開展的基礎成本高，在缺乏商用變現(xiàn)渠道和大力政策扶持的條件下，企業(yè)難以長期負擔數(shù)據(jù)業(yè)務部門的維持成本，進一步導致數(shù)字化人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展進程中斷。此外，涉農(nóng)數(shù)據(jù)與國家糧食安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全密切相關，也對國內(nèi)企業(yè)的項目承接能力提出更高要求。

更為嚴重的制約因素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域普遍存在的單位產(chǎn)值低，利潤收益低，使得社會資本大量、長期投資單一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)板塊的意愿低。任何領域處在缺乏足夠的資金支持的情況下，都會使得企業(yè)無法長期堅持攻關業(yè)務的開展，該領域的人才也缺乏培養(yǎng)路徑和發(fā)展平臺。與此形成鮮明對比的是新能源汽車領域掀起多家商業(yè)巨頭的造車熱、芯片領域擁有國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金、種業(yè)振興領域也已設立種業(yè)發(fā)展基金。換言之，具有重資產(chǎn)特點的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，通過獲得國家資本支持、設立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，來完成轉(zhuǎn)型升級，并具備競爭實力是常見的發(fā)展路徑。雖然，農(nóng)機行業(yè)的市場體量不大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的單位產(chǎn)值不高，但農(nóng)機裝備和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對全社會有重要意義，這也是農(nóng)機領域設立發(fā)展基金和獲得金融支持的現(xiàn)實依據(jù)和標的來源，也通過資金流實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域"一行幫一行""一環(huán)帶一環(huán)",促成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)板塊的規(guī)模優(yōu)勢顯現(xiàn)和談判地位提升。

通過整理農(nóng)機數(shù)據(jù)資源建設和應用的多項支持舉措，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)的基礎支撐和起步條件都已具備。目前，農(nóng)機購置補貼的信息公開具有高度透明和及時可信的特點。機具的二維碼管理，手機APP的補貼申請，補貼機具的物聯(lián)網(wǎng)已在多個省份啟動"三合一"的平臺整合工作。第三次全國國土調(diào)查的數(shù)據(jù)成果公布。我國縣鄉(xiāng)村的基礎設施條件和基層組織能力有充分的保障。土地確權(quán)數(shù)據(jù)、農(nóng)田托管數(shù)據(jù)和農(nóng)戶個人信息收集完備。農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)的采集擁有完整、豐富的設備支持。每年國內(nèi)新增50臺套機具，為農(nóng)機數(shù)據(jù)提供海量信息資源。國內(nèi)多家高校、大型央企、科研院所，已經(jīng)上馬農(nóng)機行業(yè)的大數(shù)據(jù)算法研究和平臺應用項目。高標準農(nóng)田建設要求上圖入庫，推動形成農(nóng)田大數(shù)據(jù)集成。近年國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展資金的投入，多次提及數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)成果開發(fā)應用。農(nóng)田托管和田地整理廣泛使用數(shù)字測繪技術(shù)。國內(nèi)地理信息科學領域的開發(fā)資源和應用經(jīng)驗充足。國產(chǎn)GIS軟件及其工程應用實踐取得明顯進步。國內(nèi)信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和實力位居世界第一梯隊。

農(nóng)機數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)有效應用的難關，和國內(nèi)在工業(yè)軟件領域?qū)崿F(xiàn)研發(fā)、創(chuàng)新、突破的難關高度相似，也就是在計算機信息技術(shù)方面我們沒有明顯的劣勢，核心的難關在于建立程序軟件和數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)部的運行規(guī)律和計算方法，而這些規(guī)律和算法的摸清和設計，需要長期的積累和沉淀，這也就是我們常說的“久久為功”。在農(nóng)機裝備領域也有類似的人才短缺問題，就是在追求"農(nóng)機農(nóng)藝融合"的產(chǎn)品和技術(shù)時，最難把控和解決的問題，就是培養(yǎng)出農(nóng)機農(nóng)藝雙項精通的人才。

總之，當我們在倡導干大事要"久久為功"時，關鍵的問題總會落在成本回收與人才工作上。