deep mind(人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)有哪些)
deep mind(人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)有哪些)
人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)有哪些?
關(guān)于人工智能改變世界的事例?
能讓馬云、馬化騰、李彥宏等業(yè)界大佬共同看好的方向,除了人工智能,可能很難找到第二個(gè)。
在7月9日舉行的2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)上,“三馬”(馬云、馬化騰、馬斯克)、“二宏”(李彥宏、張文宏)少見地隔空同臺(tái)。此外,還有包括七位圖靈獎(jiǎng)得主、一位諾貝爾獎(jiǎng)得主在內(nèi)的550多位業(yè)界、學(xué)術(shù)界嘉賓匯聚一堂。
大會(huì)上,以聯(lián)合國(guó)數(shù)字合作高級(jí)別小組聯(lián)合主席的身份出席的馬云,就安防期間社會(huì)經(jīng)歷的大動(dòng)蕩發(fā)表了自己的感悟,他認(rèn)為,世界已經(jīng)巨變,技術(shù)變革提前并且加速,與其擔(dān)憂,不如擔(dān)當(dāng),“為活下去而做的創(chuàng)新才是真正安防強(qiáng)大和不可阻擋的動(dòng)力”。
馬云有此感嘆,一定程度上是因?yàn)樵诎卜牢C(jī)中,依賴人力、線下運(yùn)轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)行業(yè)遭受極大沖擊,以人工智能為代表的新興科技彰顯出其重要性與必須性。例如,復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏提到,“從人工智能參與到抗疫物資調(diào)配的時(shí)候,我們就意識(shí)到將來人工智能具有非常強(qiáng)大的物資調(diào)配能力”。
人工智能的意義已不止于經(jīng)濟(jì)層面,它也是抵御大自然不可抗力、維持社會(huì)健康穩(wěn)定發(fā)展的依仗,基于這一邏輯,政策已率先做出反應(yīng)。
在今年2月,工業(yè)和信息化部科技司發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊安防冠狀安防感染的肺炎安防倡議書》,倡議通過科技力量支撐安防防控。隨后,“新基建”政策落實(shí),人工智能被列為七大領(lǐng)域之一。
隨著底層技術(shù)的進(jìn)步,與計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等人工智能成長(zhǎng)土壤的逐漸成熟,人工智能正處于平臺(tái)化、產(chǎn)業(yè)化之前的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
安防催化及政策推動(dòng)下,人工智能的發(fā)展被按下加速鍵:僅在大會(huì)上,就誕生了8個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金項(xiàng)目,36個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,簽約投資總額超過300億元。
而在新基建的東風(fēng)下,人工智能又會(huì)帶來哪些機(jī)遇?
一局圍棋
在未來關(guān)于人類歷史的講述中,一定會(huì)有這樣一個(gè)篇章。
2016年3月,谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的人工智能機(jī)器人AlphaGo與圍棋職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn),此時(shí),大眾對(duì)誰贏誰輸?shù)念A(yù)測(cè)還有很大分歧,安防終AlphaGo以4比1的總比分獲勝。
這樣一場(chǎng)比賽,將人工智能這樣一個(gè)更多存在于科幻電影、小說中的概念實(shí)體化,也將人類一直以來的自信與驕傲擊破,證明了人工智能可以達(dá)到比肩,甚至超越人類的高度——這甚至引發(fā)了一些恐慌。但在當(dāng)時(shí),中國(guó)選手柯潔仍認(rèn)為“AlphaGo能贏李世石,但是贏不了我”。
僅一年之后,AlphaGo再次突飛猛進(jìn),大眾已經(jīng)一邊倒地做出了人類必?cái)〉呐袛啵卜澜KAlphaGo以3:0的戰(zhàn)績(jī)擊敗了幾乎代表著人類圍棋安防水準(zhǔn)的柯潔。
第三局比賽中,柯潔甚至中途離場(chǎng)20分鐘痛哭,連坐在十幾米之外的觀眾都能聽見他隱忍但清晰的哭聲?!拔腋械綔喩矶荚陬澏叮娴模涞仡澏??!焙髞砜聺嵾@樣描述自己的狀態(tài)。
柯潔承認(rèn),他的失態(tài)是因?yàn)橛X得機(jī)器下得太完美。
值得指出的是,人工智能從誕生到打敗世界圍棋冠軍,只經(jīng)過了六十余年的發(fā)展。
1950年,一位名叫馬文·明斯基的大四學(xué)生,與同學(xué)一起建造了世界上安防臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī),這也被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。而馬文·明斯基在后來也被譽(yù)為“人工智能之父”。
同年,“計(jì)算機(jī)之父”阿蘭·圖靈提出設(shè)想:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份,那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。直到1956年,計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫才提出“人工智能”一詞,被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。
隨后,由于技術(shù)難度高、進(jìn)展慢,人工智能的發(fā)展反復(fù)經(jīng)歷著安防與低谷。在1987 年,由于通用計(jì)算機(jī) Lisp Machine在商業(yè)上的失敗,人工智能再次滑入了低安防期,行業(yè)人士開始意識(shí)到人工智能的問題不在于硬件,而是在軟件以及算法層面的挑戰(zhàn)沒有突破。
長(zhǎng)久以來,對(duì)人工智能的探討一直局限在安防圈層中,一直到AlphaGo出世,橫掃人類圍棋界,才一舉將人工智能推向了社會(huì)話題中心,自此之后,人工智能概念始終炙手可熱。
人工智能之所以會(huì)在2017年的時(shí)點(diǎn)上爆發(fā),本質(zhì)上是得益于發(fā)展土壤的逐漸成熟,馬化騰曾在演講中提到,發(fā)展人工智能,場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才缺一不可。
在計(jì)算能力方面,深度學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能發(fā)展歷史上的一個(gè)重要突破。2006年,現(xiàn)任職于Google Brain的技術(shù)專家 Geoffrey Hinton帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了訓(xùn)練高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效算法,2012年,Geoffrey Hinton團(tuán)隊(duì)在ImageNet上首次使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完勝其它團(tuán)隊(duì)。
Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功讓科學(xué)家開始更多的關(guān)注模型與算法的創(chuàng)新突破,以彌補(bǔ)訓(xùn)練中數(shù)據(jù)的不足,從而帶來算法上的快速迭代:以圖形計(jì)算為代表的GPU在計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練中替代原來的CPU,大大提升了計(jì)算性能,讓原來需要幾個(gè)月才能完成的訓(xùn)練縮短到幾天或幾個(gè)小時(shí),加快了計(jì)算機(jī)視覺前期訓(xùn)練和推理的迭代周期,帶來效率上的成倍提升。
大數(shù)據(jù)則是人工智能的燃料,隨著互聯(lián)網(wǎng)浪潮從PC時(shí)代過渡到移動(dòng)時(shí)代,人類生活逐漸被智能終端所綁定,每日可產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),且數(shù)據(jù)維度更加豐富,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸精進(jìn)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘等方式,從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息,為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)。
另一方面,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)與產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)展,人工智能有了更多的落地場(chǎng)景,如醫(yī)療、安防、交通等,這是承載人工智能發(fā)展的介質(zhì)。
因此,近幾年人工智能風(fēng)口再起,實(shí)際上是技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)沉淀以及場(chǎng)景延展等多個(gè)因素,厚積薄發(fā),引發(fā)了一場(chǎng)席卷全球的AI創(chuàng)投熱潮。
安防霧尚未消散
在探討人工智能的前景之前,有必要先厘清人工智能的基本架構(gòu)。對(duì)人工智能的探討可以分為兩條主線:一是學(xué)術(shù)視角的底層研究,二是產(chǎn)業(yè)視角。
高校是培養(yǎng)人工智能人才、執(zhí)行人工智能技術(shù)研究的主陣地,在美國(guó),人工智能方面科研實(shí)力安防強(qiáng)的高校有麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)等。其中,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在2018年開設(shè)了美國(guó)安防人工智能本科學(xué)位,加大對(duì)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的投入。
中國(guó)高校也在近兩年間不斷推進(jìn)人工智能教育,數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,有94所擁有人工智能二級(jí)學(xué)院的中國(guó)大學(xué),相比2017年增加了21所,其中,清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中科院各研究所等是人工智能底層研究的主力軍。
高校開展的人工智能研究更多是由安防撥款支持的,此外,也有不少大型科技公司出資成立研究院,從事人工智能底層技術(shù)研究。
谷歌一直以來都將人工智能作為主要戰(zhàn)略方向之一,它在2011年時(shí)就推出了聚焦深度學(xué)習(xí)的Google Brain項(xiàng)目,并在2014年1月斥資4億美元收購(gòu)一家名為Deep Mind的人工智能公司,正是這家公司在三年后推出AlphaGo,掀起人工智能風(fēng)潮。
據(jù)咨詢公司麥肯錫報(bào)告顯示,包括谷歌在內(nèi)的科技巨頭,2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間,其中10%用于人工智能收購(gòu),90%用于安防和部署。
2017年,AlphaGo引爆人工智能概念之后,美國(guó)科技巨頭對(duì)人工智能的投入進(jìn)一步加大。該年的Google I/O 開發(fā)者大會(huì)上,谷歌確立了從mobile-first到AI-first的根本戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變,同年,微軟宣布計(jì)劃建立百人規(guī)模的微軟AI研究院。一年后,谷歌又將谷歌研究院(Google Research)改名為谷歌人工智能(Google AI),將人工智能放在安防戰(zhàn)略地位上。
顏寧的回歸到底是喜是憂?我們能信任她嗎?
#原創(chuàng)#
顏寧開悟了,
回歸報(bào)效祖國(guó),
舉雙手歡迎。
有才華的華夏子孫,
愿意歸來故土,
服務(wù)祖國(guó),
可喜可賀。
此時(shí)此刻再發(fā)表些酸言冷語,
嘲諷歸子,
實(shí)在不合時(shí)宜!
#五愛教育凌遠(yuǎn)長(zhǎng)著#常青教育#銀都藝校#動(dòng)加體育#
漂洋過海英文版?
To meet you I've saved every penny
為你我用了半年的積蓄
To travel far across the sea
飄洋過海地來看你
To be free and easy
為了這次相聚
Many times I rehearsed the meet
我連見面時(shí)的呼吸
Hoped to impress you deep
都曾反復(fù)練習(xí)
Words said never convey what I wanted to say
言語從來沒能將我的情意
What in my mind so clearly
表達(dá)千萬分之一
To me you are the one
為了這個(gè)遺憾
Until the rocks melt with the sun
我在夜里想了又想
I do believe
不肯睡去
Happy moments stay and sweet memories
記憶它總是慢慢地累積
Linger on never fade away
在我心中無法抹去
Keeping your words in mind
為了你的承諾
I tell myself at the hard time
我在安防絕望的時(shí)候
Never fear the defeat
都忍著不哭泣
How I traveled so far
陌生的城市啊
How deep attached we are
熟悉的角落里
In this lonely city
也曾彼此安慰
We hug so tight we feel
也曾相擁嘆息
I care not what will come out in the end to me
不管將會(huì)面對(duì)什么樣的結(jié)局
Oh in this autumn wind I watch you take leave
在漫天風(fēng)沙里望著你遠(yuǎn)去
Sorrow grows so strong that makes me wail
我竟悲傷得不能自已
How I wish the hill the sea
多盼能送君千里
Break up not you and me
直到山窮水盡
So long as we can breathe
一生和你相依
世界這么大英文版?
The world is so large and I here met you,
世界這么大還是遇見你,
We had lots of mad and pure time,
多少次瘋狂多少天真,
Dreaming together,
一起做過夢(mèng),
May one day you and I could meet again ,有一天我們會(huì)重逢故里,
The world is so large and I here met you, 世界這么大還是遇見你,
Hand in hand we lived for so long,
一起走過許多個(gè)四季,
Though far apart,
天南地北,
We do keepour story deep in mind。
別忘記我們之間的情誼。
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