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正文

機(jī)房建設(shè)而網(wǎng)絡(luò)主干部分則稱為核心層，核心層的主要目的在于通過高速轉(zhuǎn)發(fā)通信，提供優(yōu)化、可靠的骨干傳輸結(jié)構(gòu)，因此核心層交換機(jī)應(yīng)用有更高的可靠性、性能和吞吐量。相比普通交換機(jī)，數(shù)據(jù)中心交換機(jī)需具備：大緩存、高容量、虛擬化、FCOE、二層TRILL技術(shù)等方面的特征（1）大緩存技數(shù)據(jù)中心交換機(jī)改變了傳統(tǒng)交換系統(tǒng)的出端口緩存方式，采用分布式緩存架構(gòu)，緩存比普通交換機(jī)也大許多，緩存能力可達(dá)1G以上，而一般的交換機(jī)只能達(dá)到2~4M。對(duì)于每端口在萬兆全線速條件下達(dá)到200毫秒的突發(fā)流量緩存能力，從而在突發(fā)流量的情況下，大緩存仍能保證網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)零丟包，正好適應(yīng)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器量大，突發(fā)流量大的特點(diǎn)。（2）高容量設(shè)備數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)流量具有高密度應(yīng)用調(diào)度、浪涌式突發(fā)緩沖的特點(diǎn)，而普通交換機(jī)以滿足互連互通為主要目的，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)安防識(shí)別與控制，在大業(yè)務(wù)情況無法做到快速響應(yīng)和零丟包，無法保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性，系統(tǒng)的可靠性主要依賴于設(shè)備的可靠性。
數(shù)據(jù)機(jī)房環(huán)境控制系統(tǒng)運(yùn)維方案因欠缺相對(duì)的集中監(jiān)控系統(tǒng)，運(yùn)維管理人員沒法即時(shí)把握運(yùn)作設(shè)備與環(huán)境的運(yùn)作情況。為處理上述難點(diǎn)，數(shù)據(jù)機(jī)房環(huán)境控制系統(tǒng)運(yùn)維方案適時(shí)而生，保證迅速的主動(dòng)預(yù)警、故障精準(zhǔn)定位、故障消除，安防大化確保各種機(jī)房、倉庫、通信基站、高低壓配電室、室外柜等情景的環(huán)境安全。方案的重要性傳統(tǒng)式的人工巡檢存有下列不足：1、被動(dòng)的運(yùn)維管理方式造成運(yùn)維管理人員對(duì)故障后知后覺，重復(fù)勞動(dòng)多，工作強(qiáng)度大。2、建立在手工基本上的巡檢工作，免不了有主觀性強(qiáng)、盲目性強(qiáng)的缺陷，數(shù)據(jù)不能真正體現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)作情況，而且一旦崗位流動(dòng)，不能確保維護(hù)的延續(xù)性。3、人工巡檢欠缺科學(xué)的數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù)，免不了導(dǎo)致盲目投資、反復(fù)建設(shè)的極大浪費(fèi)。為公司降低成本而考慮，數(shù)據(jù)機(jī)房環(huán)境控制系統(tǒng)運(yùn)維方案很很有必要、方案的功效1、擺脫傳統(tǒng)式的“分散化監(jiān)控、分散化管理”方式，根據(jù)建立一個(gè)集中化的監(jiān)控管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全部機(jī)房與環(huán)境系統(tǒng)的“集中化控制、統(tǒng)一運(yùn)維管理”，監(jiān)控目標(biāo)為交流電源、配電設(shè)備、UPS、電瓶、溫度濕度、中央空調(diào)、滲水、新風(fēng)系統(tǒng)、煙感探測(cè)器、消防安全、防雷、紅外線、門禁系統(tǒng)、視頻、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、無線路由器、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)等。2、擺脫傳統(tǒng)式的“只能在出現(xiàn)難題時(shí)，才可以被動(dòng)解決”的后知后覺的服務(wù)項(xiàng)目方式，系統(tǒng)根據(jù)7*24鐘頭連續(xù)的監(jiān)控，主動(dòng)發(fā)覺故障安全隱患，立即預(yù)警，以利于立即消除隱患，防患于未然，能夠快速精準(zhǔn)定位故障，立即通告，有益于迅速故障檢測(cè)。3、數(shù)據(jù)機(jī)房環(huán)境控制系統(tǒng)運(yùn)維方案建立一個(gè)集中化監(jiān)控管理平臺(tái)，以“全方位監(jiān)控、安防預(yù)警、立即通告、迅速處理”的方法，紀(jì)錄全部監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并依據(jù)很有必要提供調(diào)查分析，有案可查，有利于開展系統(tǒng)的、科學(xué)的剖析和小結(jié)。4、根據(jù)統(tǒng)一的集中化監(jiān)控管理平臺(tái)，技術(shù)人員可以清楚地了解目前資源的合理化，保持資源的有機(jī)化學(xué)融合與靈活運(yùn)用，以科學(xué)數(shù)據(jù)做為決策的依據(jù)，防止了盲目投資、反復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的極大浪費(fèi)。給企減少了成本，提升了工作效能，提高了管理品質(zhì)和公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)機(jī)房環(huán)境控制系統(tǒng)運(yùn)維方案可取代人工值班方案，提高了系統(tǒng)管理的自動(dòng)化水準(zhǔn)，也減少了公司的運(yùn)維管理成本，更關(guān)鍵的是為防患于未然提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
機(jī)房建設(shè)專家外包DAS的適用環(huán)境為：服務(wù)器在地理分布上很分散，通過SAN（存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)）或NAS（網(wǎng)絡(luò)直接存儲(chǔ))在它們之間進(jìn)行互連非常困難時(shí)(商店或銀行的分支便是一個(gè)典型的例子）。存儲(chǔ)系統(tǒng)必須被直接連接到應(yīng)用服務(wù)器（如 Microsoft Cluster Server或某些數(shù)據(jù)庫使用的“原始分區(qū)”）上、包括許多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和應(yīng)用服務(wù)器在內(nèi)的應(yīng)用，它們需要直接連接到存儲(chǔ)器上，群件應(yīng)用和一些郵件服務(wù)也包括在內(nèi)。對(duì)于多個(gè)服務(wù)器或多臺(tái)PC的環(huán)境，使用DAS方式設(shè)備的初始費(fèi)用可能比較低，可是這種連接方式下，每臺(tái)PC或服務(wù)器單獨(dú)擁有自己的存儲(chǔ)磁盤，容量的再分配困難;對(duì)于整個(gè)環(huán)境下的存儲(chǔ)系統(tǒng)管理，工作煩瑣而重復(fù)，沒有集中管理解決方案。所以整體的擁有成本(TCO)較高。目前DAS基本被NAS所代替。DAS：也可以是SOA架構(gòu)中的Data Access Sevices. 它是用來創(chuàng)建Data Graph的, 而SOA中的關(guān)鍵(SDO)則是依賴于Data Graph存在的。SAN和NAS的區(qū)別：san是一種網(wǎng)絡(luò)，NAS產(chǎn)品是一個(gè)專有文件服務(wù)器或一個(gè)只能文件訪問設(shè)備。SAN是在服務(wù)器和存儲(chǔ)器之間用作I/O路徑的專用網(wǎng)絡(luò)。SAN包括面向塊（SCIS）和面向文件（NAS）的存儲(chǔ)產(chǎn)品。NAS產(chǎn)品能通過SAN連接到存儲(chǔ)設(shè)備NAS是功能單一的精簡(jiǎn)型電腦，因此在架構(gòu)上不像個(gè)人電腦那么復(fù)雜，像鍵盤、鼠標(biāo)、熒幕、音效卡、喇叭、擴(kuò)充漕、各式連接口等都不需要；在外觀上就像家電產(chǎn)品，只需電源與簡(jiǎn)單的控制鈕。NAS在架構(gòu)上與個(gè)人電腦相似，但因功能單純，可移除許多不必要的連接器、控制晶片、電子回路，如鍵盤、鼠標(biāo)、USB、VGA等。
機(jī)房建設(shè)數(shù)據(jù)中心業(yè)界的每一名從業(yè)人員都應(yīng)該知道的數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)清單：年是邊緣數(shù)據(jù)中心的一年。我并不是說云計(jì)算的泡沫已經(jīng)破裂。而且，重要的是要注意，邊緣并不是要取代云計(jì)算。在我們所正在開展的許多邊緣項(xiàng)目中，邊緣解決方案旨在補(bǔ)充數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)。邊緣計(jì)算充當(dāng)工業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)或云服務(wù)的分散式擴(kuò)展。據(jù)Gartner首席研究分析師Santhosh Rao表示：“已經(jīng)開始數(shù)字化商業(yè)部署的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，需要采用更分散的方法來滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)的要求。隨著數(shù)據(jù)量及其傳輸速度的增加，將所有這些信息流傳輸?shù)皆品?wù)或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理的效率太過低下。”實(shí)際上，企業(yè)正在努力分散計(jì)算能力，使其更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源。那就是邊緣。